Vilnius Gediminas Technical UniversityRiga Technical UniversityTallinn University of TechnologyBaltic Road Association

 

Abstracted in databases:
Thomson SCIE: Science Citation Index ExpandedTM (Web of Science), INSPEC, EBSCO, TRIS/TRIS Online, VINITI, CSA's ERD, CSA/ASCE (CSA's TRD), SCOPUS (Elsevier Database)

2015 Impact Factor: 0.519 ©2015 Thomson Reuters, 2015 Journal Citation Report®

ISSN 1822-427X print
ISSN 1822-4288 online
 

 

 
 

"The Baltic Journal of Road and Bridge Engineering"
Vilnius: Technika, 2010, Vol V, No 4, p. 246-253.


Audrius Vaitkus

Geotekstiilide valiku meetodid Leedu tee- ja tänavakonstruktsioonidele

 
Kokkuvõte. Käesolev on kokkuvõte autori PhD dissertatsioonist, mida juhendas Prof Dr Alfredas Laurinavièius ja mis kaitsti Vilniuse Gediminase Tehnikaülikoolis 7.detsembril 2007.a. Dissertatsioon on kirjutatud leedu keeles ja saadaval autorilt vastava soovi esitamisel. Peatükis 1 kirjeldatakse olemasolevat probleemi, vajadust kasutada geotekstiili tee ja tänava konstruktiivsete kihtide eraldamiseks. Samuti on esitatud töö asjakohasus, teaduslik uudsus ja originaalsus, eesmärgid ja praktiline tähtsus. Peatükis 2 on teostatud geotekstiilide valiku analüüs katendi konstruktiivsete kihtide eraldamiseks. Peatükis 3 on esitatud katseliste uuringute tulemused. Lõpuks peatükis 4 on toodud geotekstiilide valiku meetodid Leedu tee- ja tänavakonstruktsioonidele. Loodud geotekstiilide valiku meetod iseloomustab geostekstiilide kasutamise vajalikkust, võtab arvesse tegurid, mis mõjutavad geotekstiili kahjustumist katendikihtide ehitamise ajal ja järgnevas tee ekspluatatsioonis.
 
Võtmesõnad: eraldamine, geosünteedid, geotekstiil, geotekstiili kahjustumine, katendikonstruktsioon, spetsifikaadid.

Read full article (restricted access)

view contents of entire journal number    |    switch abstract language to English, Lithuanian or Latvian

 

 
 

 

© Vilnius Gediminas Technical University, 2006 - 2018   |   Web Design   

Hey.lt - Interneto reitingai, lankomumo statistika, lankytojų skaitliukai