Salvatore Cafiso, Alessandro Di Graziano, Giuseppina Pappalardo - Kuidas võrrelda raskeveokite õnnetuste erinevaid rahvuslikke andmebaase liiklusohutuse parandamismeetmete määratlemiseks (Vol VIII, No 2)

Vilnius Gediminas Technical UniversityRiga Technical UniversityTallinn University of TechnologyBaltic Road Association

 

Abstracted in databases:
Thomson SCIE: Science Citation Index ExpandedTM (Web of Science), INSPEC, EBSCO, TRIS/TRIS Online, VINITI, CSA's ERD, CSA/ASCE (CSA's TRD), SCOPUS (Elsevier Database)

2015 Impact Factor: 0.519 ©2015 Thomson Reuters, 2015 Journal Citation Report®

ISSN 1822-427X print
ISSN 1822-4288 online
 

 

 
 

"The Baltic Journal of Road and Bridge Engineering"
Vilnius: Technika, 2013, Vol VIII, No 2, p. 124-132


Salvatore Cafiso, Alessandro Di Graziano, Giuseppina Pappalardo

Kuidas võrrelda raskeveokite õnnetuste erinevaid rahvuslikke andmebaase liiklusohutuse parandamismeetmete määratlemiseks

 
Käesoleva artikli eesmärgiks on esitada metodoloogiline lähenemine ja juhtumianalüüs erinevatest rahvuslikest andmebaasidest pärinevate õnnetusandmete rahvusvaheliseks võrdlemiseks. Analüüsitud on erinevates Euroopa maades (Itaalia, Prantsusmaa, saksamaa, Suurbritannia ja Hispaania) raskeveokitega toimunud õnnetuste ohutustaset ja parameetreid. Arvestades, et kõigis neis maades on õnnetuste andmebaasides kuvatavad näitajad erinevad, kasutati analüüsis kasutatava andmebaasi võrdleva struktuuri loomiseks taksonoomia teooriat. Taksonoomia on mittevälistav ning koodid on kategoorilised, märkides teatud objekti olemasolu või mitteolemasolu. Kõigi viie Euroopa Liidu riigi rahvuslikest raskeveokitega õnnetuste andmebaasidest koondati andmed ühte andmebaasi, haarates 11 andmeliiki (õnnetusjuhtumi klass, vigastatute arv ja vigastusaste, asukoht, valgustingimused, teetingimused, ristmik, sõiduki tüüp, juhi vanus, juhi sugu, õnnetuse tüüp ja manöövrid), mis kuvavad raskeveokitega õnnetuste üldiseid parameetreid. Teostati statistiline analüüs raskeveokitega õnnetuste kategooriate erinevate proportsioonide kirjeldamiseks.
 
Võtmesõnad: õnnetusandmed, raskeveokid, andmebaas, taksonoomia, statistiline analüüs, proportsiooni meetod.

Read full article (restricted access)

view contents of entire journal number    |    switch abstract language to English, Lithuanian or Latvian

 

 
 

 

© Vilnius Gediminas Technical University, 2006 - 2018   |   Web Design   

Hey.lt - Interneto reitingai, lankomumo statistika, lankytojų skaitliukai