ļ»æ Jie He, Zhiguo Qi, Wen Hang, Chihang Zhao, Mark King - Greitkelio dangos įrengimo sąnaudų prognozavimas naudojant atgalinio sklidimo neuroninį tinklą: Kinijos Henano provincijos pavyzdys (Vol IX, No 1)

Vilnius Gediminas Technical UniversityRiga Technical UniversityTallinn University of TechnologyBaltic Road Association

 

Abstracted in databases:
Thomson SCIE: Science Citation Index ExpandedTM (Web of Science), INSPEC, EBSCO, TRIS/TRIS Online, VINITI, CSA's ERD, CSA/ASCE (CSA's TRD), SCOPUS (Elsevier Database)

2015 Impact Factor: 0.519 ©2015 Thomson Reuters, 2015 Journal Citation Report®

ISSN 1822-427X print
ISSN 1822-4288 online
 

 

 
 

"The Baltic Journal of Road and Bridge Engineering"
Vilnius: Technika, 2014, Vol IX, No 1, p. 66-76


Jie He, Zhiguo Qi, Wen Hang, Chihang Zhao, Mark King

Greitkelio dangos įrengimo sąnaudų prognozavimas naudojant atgalinio sklidimo neuroninį tinklą: Kinijos Henano provincijos pavyzdys

 
Šio tyrimo tikslas ‒ sudaryti modelį, padedantį apskaičiuoti būsimas greitkelio dangos įrengimo sąnaudas Kinijos Henano provincijoje. Modelyje naudota daug greitkelio dangos įrengimą veikiančių veiksnių, atspindinčių regiono ypatybes, topografiją ir aukščių kitimą, darbo jėgos, medžiagų ir įrengimų kainas, kitus laikui bėgant kintančius kintamuosius, tokius kaip darbo jėgos, medžiagų ir įrengimų kainų indeksus. Taikant atgalinio sklidimo mokymosi algoritmą (angl. Back-propagation learning algorithm), sudarytas dirbtinio neuroninio tinklo modelis, kuris leido apskaičiuoti greitkelio dangos įrengimo kainą. Naudoti 88 greitkelių statybos projektų, įgyvendintų Henano transporto departamento 1994‒2007 m., duomenys. Neuroninio tinklo modeliui apmokyti atsitiktiniu būdu atrinktas 81 greitkelio projektas, kiti duomenys panaudoti neuroniniam modeliui išbandyti. Išbandytas modelis taikytas greitkelio dangos įrengimo sąnaudoms prognozuoti 2010 m. pagal prognozuojamas įvesties reikšmes. Be to, pasiūlytas reikšmių prognozavimo koregavimas. Kadangi būsimų greitkelio dangos įrengimo sąnaudų pokyčiui įtakos turi daugelis veiksnių, taikant siūlomą metodą gautos prognozės, o kartu ir pats modelis turės būti dar kartą išbandytas, gavus naujus duomenis.
 
Reikšminiai žodžiai: danga, statybos kaina, neuroninis tinklas, prognozavimo modelis, Matlab.

Read full article (restricted access)

view contents of entire journal number    |    switch abstract language to English, Latvian or Estonian

 

 
 

 

© Vilnius Gediminas Technical University, 2006 - 2018   |   Web Design   

Hey.lt - Interneto reitingai, lankomumo statistika, lankytojų skaitliukai