ļ»æ Jie He, Zhiguo Qi, Wen Hang, Chihang Zhao, Mark King - Automaģistrāļu segas konstrukciju būvniecības izmaksu prognozēšana ar pagātnē vērsto mācīšanās algoritma neirālo tīklu: Henaņas piemērs Ķīnā (Vol IX, No 1)

Vilnius Gediminas Technical UniversityRiga Technical UniversityTallinn University of TechnologyBaltic Road Association

 

Abstracted in databases:
Thomson SCIE: Science Citation Index ExpandedTM (Web of Science), INSPEC, EBSCO, TRIS/TRIS Online, VINITI, CSA's ERD, CSA/ASCE (CSA's TRD), SCOPUS (Elsevier Database)

2015 Impact Factor: 0.519 ©2015 Thomson Reuters, 2015 Journal Citation Report®

ISSN 1822-427X print
ISSN 1822-4288 online
 

 

 
 

"The Baltic Journal of Road and Bridge Engineering"
Vilnius: Technika, 2014, Vol IX, No 1, p. 66-76


Jie He, Zhiguo Qi, Wen Hang, Chihang Zhao, Mark King

Automaģistrāļu segas konstrukciju būvniecības izmaksu prognozēšana ar pagātnē vērsto mācīšanās algoritma neirālo tīklu: Henaņas piemērs Ķīnā

 
Dotā pētījuma mērķis bija izstrādāt Ķīnas Henaņas provinces nākotnes automaģistrāļu segas konstrukciju būvniecības izmaksu novērtēšanas modeli. Modeļa veidošanā ņemts vērā plašs faktoru klāsts, kas ietekmē automaģistrāļu būvniecības izmaksas. Minētie faktori vispusīgi ataino reģiona un topogrāfijas raksturlielumus, augstuma atzīmju izmaiņas, darbaspēka, materiālu un iekārtu izmaksas, kā arī tādus laikā mainīgus lielumus kā darbaspēka cenu indeksus, materiālu un iekārtu cenas. Ar nolūku novērtēt automaģistrāļu segas konstrukcijas būvniecības izmaksas tika izstrādāts mākslīgais neirālo tīklu modelis, kas balstīts uz pagātni vērstajā mācīšanās algoritmā. Kopumā analīzē aptvertās 88 automaģistrāles, kuru būvniecību laikā no 1994.gada līdz 2007.gadam vadīja Henaņas transporta departaments. Neirālā tīkla modeli trenēja ar brīvi izvēlētu – kopumā 81 ‒ automaģistrāļu raksturojošajiem datiem, bet datus par pārējām automaģistrālēm izmantoja, lai testētu neirālo tīkla modeli. Par aprēķina datiem izmantojot prognozētos lielumus, ar pārbaudīto modeli prognozēja segas konstrukcijas būvniecības izmaksas 2010. gadā. Papildus tam rakstā sniegtas arī nākotnes automaģistrāļu būvniecības izmaksu ieteiktās korekcijas. Tā kā nākotnes automaģistrāļu segas konstrukcijas būvniecības izmaksas ietekmē daudzi faktori, tad prognozes, kas iegūtas ar piedāvāto metodi un līdz ar to ar modeli, būs nepieciešams pārbaudīt, kad būs pieejamie aktuālie izejas dati.
 
Atslēgas vārdi: segums, būvniecības izmaksas, neirālais tīkls, prognozējošais modelis, Mathlab.

Read full article (restricted access)

view contents of entire journal number    |    switch abstract language to English, Lithuanian or Estonian

 

 
 

 

© Vilnius Gediminas Technical University, 2006 - 2018   |   Web Design   

Hey.lt - Interneto reitingai, lankomumo statistika, lankytojų skaitliukai